《科创板日报》（记者 张克瑶）讯，继去年上半年完成Pre-A轮融资，4月13日，软件研发效能数据平台“思码逸Merico”（以下统称思码逸）对外宣布，已于去年9月完成520万美元A轮融资，由经纬中国领投，GGV、联想之星、Polychain等既有投资者跟投。

　　公布最新融资进度的同时，思码逸上线企业版产品3.0，从使用场景、数据源、技术架构三方面进行优化。思码逸创始人、CEO任晶磊透露，本轮资金将继续用于技术投入与产品迭代，公司的战略目标是打造全球最大的代码分析引擎，成为软件开发服务领域的“谷歌”。

　　业务增长迅速，今年前4月销售额达去年全年150%

　　思码逸成立于2018年，当年年底获得Polychain Capital和OSS Capital 110万美元天使轮投资。去年5月，思码逸完成由GGV领投、联想之星和Polychain跟投的Pre-A轮融资，《科创板日报》曾跟踪报道（详情见《科创100|信创产业投融资事件不断，思码逸CEO这样看代码分析产品的未来》等）。

　　任晶磊告诉《科创板日报》记者，公司在今年前4个月已实现去年全年销售额的150%，NDR（净收入留存）续约率达到110%以上；截止目前，已为腾讯、滴滴出行、和讯网、工银瑞信、长亭科技、泰康保险等行业客户提供服务。

　　“现阶段我们仍以研发为主，我们是一家技术驱动的公司，”任晶磊说，商业和技术是公司前进的“两条腿”，经过一年多商业化探索，公司技术的先进性已逐步得到市场认可，而且产品的成长性明显；研发所需要的资金会促使公司重视融资，今年仍有融资计划，未来会考虑独立IPO。

　　据了解，思码逸新上线的企业版产品3.0丰富了角色功能和使用场景，能满足高管、技术负责人、项目经理、开发者的不同需求；在既有的代码分析数据基础上，接入了JIRA（注：一种项目与事务跟踪工具）的研发流程管理数据，并能够自动匹配近似开源项目，提供行业效能基线参照。

　　此外，产品3.0还支持快速导入腾讯、滴滴出行、泰康保险等大型客户的复杂人员与项目结构，并重构了分析引擎架构，基于K8s（注：一种代码编排管理工具）的分布式计算能力，支持万级代码库的导入与分析。

　　任晶磊介绍，基于深度代码分析与机器学习技术，思码逸能够自动从代码库提交历史中提取数据，度量代码工作量、影响力、人力复用度等指标，从研发效率、软件工程质量、组织人才发展三方面分析研发团队和项目表现，企业版产品目前以私有化部署为主，按订阅方式收费，预计今年上线公有云服务，以便服务中小企业客户。

　　打造全球最大的代码分析引擎

　　近年来，各行各业加快布局数字化转型，软件开发者越来越多，但企业自身有降本增效需求，研发效能管理日益受到关注。根据EvansData Group 2019年报告，全球开发者规模达2390万，预计5年内将增长至2870万。

　　怎样从一行行代码中审视研发过程？如何提升团队整体的研发效能？思码逸希望技术能有所作为，也有一线开发者持观望态度。

　　中部地区某金融机构研发中层主管、华东某金融机构一线开发人员均表示，研发效能提升更多是企业内部管理问题，而非产品技术问题，企业降本增效没有终点，即便通过新兴工具提升整体团队效率，未必会让一线开发人员告别996，反而可能因为提效节省的时间再被用来“花式加班”。

　　某互联网大厂一线开发人员认为，大厂基本用自己的研发效能产品，几乎不可能外包给别人做，这种触及核心数据的系统产品，大厂外边的人没机会承接，就目前的市场空间而言，该类产品很可能是“大厂用不到、小厂用不起”。

　　在任晶磊看来，思码逸产品以代码分析为切入点，逐渐延伸至流程分析乃至漏洞缺陷数据、性能测试、日志分析等多种研发数据分析，同时服务于研发中的管理者与开发者角色。在软件工程领域的深厚技术积累为思码逸带来先发优势，而商业化的过程中积累的数据与算法、产品成熟度和与提供配套解决方案的能力将成为壁垒加固的关键因素。

　　（思码逸Merico，与其他竞品不同维度方向对比，制图：任晶磊）

　　除了企业版产品，思码逸还有开源社区版本Merico Build，免费为开源项目提供效能和社区活跃度分析，为开源贡献者提供个人贡献报告。

　　“我们的战略目标是要做全球最大的代码分析引擎。”任晶磊表示，正如谷歌已成为全球最大的搜索引擎，公司的长期愿景是成为软件开发服务领域的“谷歌”—— 通过量化分析开发者的贡献、效能与胜任力，构建详尽的开发者画像，高效匹配研发任务与开发者，使开发者能够更高效自由地工作，并获得与贡献相对应的回报，助力全球每一位开发者创造更多价值。